Machine Learning con Tensorflow (streaming)

Datos generales

Objetivos:
Conocer la herramienta Tensorflow, plataforma informática para la compilación de modelos de aprendizaje automático. Ofrece diversos kits de herramientas que permiten crear modelos con diferentes niveles de abstracción.
Requisitos:
Formación profesional o universitaria o experiencia relacionada con Informática.
Conocimientos de Phyton.

Fechas de realización:
15/06/2020 - 25/06/2020
Horas:
24
Horario:
17:00 - 20:00
Plazas:
15
Matrícula:
20.75 €
Descuentos:
Personas perceptoras de ayudas sociales : 50%
Personas desempleadas : 50%
Lugar de realización:
A través de Internet / Interneten bidez
Financia:
Ayuntamiento de Vitoria-Gasteiz

Módulos y contenidos

Formación específica

Introducción al ML y Tensorflow  Horas: 2

Introducción a redes neuronales  Horas: 1

Preprocesamiento  Horas: 3

Red neuronal convolucional  Horas: 3

Redes neuronales recurrentes  Horas: 3

Redes neuronales profundas  Horas: 3

AutoEncoders  Horas: 3

GAN  Horas: 3

Backpropagation  Horas: 3

Tensorflow en la nube  Horas: 3

Tensorflow usando Cloud ML Engine  Horas: 3

Pruebas de selección

Prueba Lugar Fecha Hora Eliminatoria Observaciones
Valoración del currículum  CETIC  -- --  Si Adjuntar currículum a la solicitud 

Inscripción

Plazo Inscripción:  01/02/2020 - 10/06/2020

Presencialmente: